В дискуссиях о том, заменит ли искусственный интеллект аналитиков и портфельных управляющих, часто упускают главное: базовая LLM не способна стабильно торговать и понимать рынок — она разрабатывалась как универсальный инструмент, и что дашь ей в контексте, то и получишь на выходе. Но что если дать ей актуальные данные? Не те, что можно получить простым запросом в чат, а заранее рассчитанные, готовые к анализу. Сегодня уже недостаточно хорошо писать промпты и надеяться, что LLM сделает вам миллионы. Однако связка детерминированных алгоритмов, машинного обучения (ML) и LLM-агентов уже сейчас превосходит человеческие возможности в агрегации и обработке данных.