Старт факультатива ML в финансах В следующий понедельник стипендиат Фонда «Институт „Вега“», выпускник совместной специализации Фонда «Институт „Вега“» и ВМК МГУ «Вычислительные финансы», аспирант Сколтеха по направлению «Искусственный интеллект и машинное обучение», Research engineer Skoltech Игорь Романович Удовиченко начнет читать мини-курс «Машинное обучение (ML) в финансах». Мы задали лектору три вопроса о факультативе: 🟡 Кому будет особенно полезен этот факультатив? Студентам и выпускникам математических и технических направлений, которые хотят узнать, как применять алгоритмы машинного обучения для управления рисками сложных деривативов и в других финансовых задачах. 🟡 Какие конкретные навыки и знания он даст? Разберем азы машинного обучения и посмотрим, как даже самые простые методы могут применяться в финансах. Затем перейдем к более продвинутым методам машинного обучения и их приложениям. Половина курса будет посвящена Deep Hedging — универсальному методу на основе машинного обучения, позволяющему строить хеджирующие стратегии. 🟡Что нужно знать, чтобы лучше понимать материал? Понадобятся знания основ теории вероятностей и статистики, математических финансов, а также базовое понимание моделей стохастической волатильности. Научный стек Python: numpy, scikit-learn, matplotlib, pandas, базовый PyTorch. Факультатив пройдет в онлайн-формате. Первая лекция состоится 16 марта в 18:30 Чтобы стать слушателем, необходимо зарегистрироваться. 🧩 Мы в MAX