#forum Студкемп Яндекса по безопасному генеративному ИИ 🙏 Готовы прокачать навыки в самом быстрорастущем направлении? В этот раз мы собираемся в Екатеринбурге — на базе ИРИТ-РТФ УрФУ — чтобы углубиться в информационную безопасность LLM-моделей: от prompt-injection до защиты данных. Вас ждёт совместная разработка защитных решений с ИИ-агентами и финальный Black Box Hackathon, где всё решит ваша стратегия атаки и защиты. Какие навыки вы освоите на кемпе? 🔵 Понимание уязвимостей базовых программных библиотек 🔵 Анализ рисков межагентного взаимодействия (MCP/A2A) 🔵 Управление рисками этических атак на LLM 🔵 Принципы безопасной архитектуры LLM: изоляция моделей, шифрование данных 🔵 Теория атак на LLM: моделирование, классификация и основные принципы 🔵 Основы защищённого дизайна LLM 🔵 Принципы безопасности ML-пайплайнов и конфигурации облачных платформ 🔵 Теория prompt-инжиниринга 🔵 Регулятивные требования и этические рамки работы с LLM в России Для участия в студкемпе необходимы знания Python, базовые навыки в NLP, понимание облачных платформ и контейнеризации, а также основы работы с HTTP/HTTPS и Websockets. Классный бонус: дорогу и проживание оплатит Яндекс Образование. Готовы зарядиться знаниями и защитить ИИ от угроз? Осталось только заполнить заявку на участие по ссылке 👍