Ввожу небольшую рубрику — База по AI ✍️ Первой темой будет MCP и MCP серверы: MCP (Model Context Protocol) — это open-source стандарт, который позволяет приложениям с LLM "общаться" с внешними приложениями 📞 Приложение с LLM по MCP обращается к специальному серверу, который в свою очередь будет обращаться к какому-то внешнему приложению. Это и есть MCP-сервер. У MCP-серверов есть 3 возможности: ⚙️ Инструменты (tools) — с их помощью LLM может вызвать API методы приложений или выполнить какой-нибудь код. То есть отдельный tool — отдельный сценарий действий; ℹ️ Ресурсы (resources) — получение пассивных данных, тут доступно только чтение. Например чтение одного лог файла; 💬 Промпты (prompts) — предварительно созданные шаблоны инструкций, указывающие модели, как работать с конкретными инструментами и ресурсами. Во время общения пользователя с LLM приложением, которое подключено к такому MCP-серверу, LLM будет получать, помимо промпта пользователя, информацию о всех доступных tools, resources и prompts и будет вкурсе всех возможностей, которые сможет сделать. Этот подход унифицирует подключение приложений с LLM или AI-клиентов к внешним системам. С MCP делаешь один сервер, и он может работать с разными клиентами. Разберем пример: Пользователь обращается к привычному LLM чату в интернете и говорит — "Поставь встречу с клиентом на завтра в 5 часов вечера" 👨‍💻 LLM чат без MCP сервера придумает какой-то ответ, может сохранить это только в рамках диалога, но ничего фактически не сделает ☝️ LLM чат, подключенный к MCP серверу для Google календаря, дополнительно к вопросу пользователя получит от MCP сервера такой блок текста: [MCP контекст от сервера "gcal-mcp"] TOOLS: 1) calendar.check_free Что делает: проверяет, свободно ли время. Вход: date, time_from, time_to 2) calendar.create_event Что делает: создает событие в календаре. Вход: title, date, time_from, time_to RESOURCES (read-only): - calendar.timezone Что это: таймзона пользователя (например, Irkutsk) PROMPTS: - prompt: schedule_meeting Инструкция модели: 1) Возьми timezone из ресурса calendar.timezone. 2) Если длительность не указана — ставь 30 минут. 3) Сначала проверь свободно ли через calendar.check_free. 4) Если свободно — создай событие через calendar.create_event. 5) Если занято — попроси пользователя выбрать другое время И имея такой контекст LLM сделает следующее: 1️⃣читает ресурс calendar.timezone → "Irkutsk" 2️⃣интерпретирует запрос: - завтра = (конкретная дата в Irkutsk) - 17:00 - длительность не указана → 30 минут → 17:00–17:30 3️⃣ вызывает tool calendar.check_free: calendar.check_free(date=завтра, time_from=17:00, time_to=17:30) MCP-сервер → ответ: free=true 4️⃣ вызывает tool calendar.create_event: calendar.create_event( title="Встреча с клиентом", date=завтра, time_from=17:00, time_to=17:30, ) MCP-сервер → ответ: created=true LLM → финальный ответ пользователю: "Готово! Поставил встречу на завтра с 17:00 до 17:30." И в итоге получаем ответ + действие в реальном мире. Пользователь доволен 😃 Например уже сейчас, при помощи расширения от Владимира Харина можно превратить свою 1С в один большой MCP сервер, при помощи стороннего прокси, которое будет вызывать tools прямо внутри вашей 1С и делать всё что нужно в рамках вашей конфигурации! А по MCP советую изучить официальную документацию 👀 Если вы хотите посмотреть какие вообще существуют MCP сервера для 1С и что они делают, мы с командой BenchLabs добавили новый раздел с MCP серверами на наш сайт и собрали для вас 18 MCP серверов в удобном месте, смотрите подробнее в группе нашего проекта: Пост с 18 MCP серверами для 1С 😍 ➡️ Уже тут Новый раздел на сайте 🖥 ➡️ https://benchlabs.ru/mcp-servers