Программно-аппаратный комплекс с использованием Raspberry Pi Вчера уже был пост про это Raspberry Pi Мы его быстренько снесли, потому что рассказали… ну так себе 😅 Можно было бы сказать, что это СММ (они же всегда крайние) Исправляемся. Вот как всё работает 👇 Мы сделали MVP, который помогает растить продажи на кассе. И, честно говоря, вырос он из очень простого вопроса: А делают ли кассиры допродажи вообще? Предлагают ли десерт к кофе? Спрашивают ли про большой стакан? Уточняют ли что-то, что может увеличить чек? Проблема в том, что камеры показывают, что происходит на кассе, но не показывают, как именно сотрудник разговаривает с гостем. Поэтому мы решили собрать свою систему. Вот как она работает: 1. Записывает аудио На кассе стоит маленький USB-микрофон, рядом — компактный компьютер на Raspberry Pi. Система сама включается в рабочие часы и записывает диалоги. 2. Выделяет разговоры Потом система автоматически находит моменты, где действительно есть речь, и убирает тишину, паузы и фоновый шум. 3. Переводит речь в текст Каждый диалог распознаётся и превращается в текст — быстро и обезличено. 4. Анализирует качество допродажи Дальше ИИ смотрит на текст разговора и отвечает на несколько важных вопросов: • была ли попытка допродажи • насколько хорошо она была сделана • что именно предлагали: десерт, выпечку, большой объём и т. д. • как на это отреагировал гость 5. Показывает всё в дашборде В результате руководитель видит не просто записи, а понятную аналитику: почасовые графики, средний балл за день, категории допродаж, фильтры по кассе, смене и качеству. Сейчас MVP уже готов и работает на тестовой точке. Мы собираем первые данные, сравниваем аналитику с реальностью и докручиваем точность. Что для нас особенно важно: вся обработка идёт на наших серверах, без сторонних облаков. Аудио переводится в текст, а значит, данные можно обезличить и безопасно анализировать. По сути, это инструмент, который помогает увидеть не только факт продажи, но и качество коммуникации на кассе. Если интересно — пишите, расскажу подробнее UPPETITные новости. Антон Дулов.