Практическое руководство по ИИ-трансформации крупных компаний (часть 2) ... продолжение поста Шаг 3. Массовое обучение работе с ИИ Ын предлагает три образовательных трека: - ТОП-менеджмент — дать адекватную ментальную модель работы с ИИ: что реально возможно, где границы, как это влияет на стратегию и куда вкладываться - Руководители — то же, что и у ТОПов, + навыки для управления ИИ-проектами и более глубокое погружение в тонкости технологии - Команда ИИ-трансформации — выращиваем людей, способных делать ИИ-проекты руками: собирать агентов, обучать/адаптировать модели, внедрять в продукт/процесс и пр. Важная оговорка — Ын пишет в основном про американские технологические компании. Для традиционного бизнеса этих треков будет больше — я бы как минимум добавил трек для всех-всех-всех сотрудников компании. Шаг 4. Разработка ИИ-стратегии По мнению Ына, адекватная стратегия обычно появляется тогда, когда компания руками потрогала ИИ через пилоты, накопила некоторый опыт и знания. Поэтому стратегия — не первый, а четвёртый шаг. Его рекомендации по стратегии: - Собирать ИИ-проекты в формате экосистемы, чтобы они поддерживали и усиливали друг друга — так конкурентам будет сложнее вас повторить - Встраивать ИИ-инициативы в существующую стратегию, т. е. становиться сильным ИИ-игроком в своей отрасли, а не пытаться конкурировать с Гуглом на его поле - Действовать итеративно и строить стратегии вокруг постепенного раскручивания “Virtuous Cycle of AI”: Улучшение продукта → Увеличение числа пользователей → Накопление данных → Улучшение продукта В документе ещё есть большой блок по стратегии управления данными, но это серьёзная отдельная тема. Главная мысль — большое количество данных ≠ успех и богатство. Вам нужно ровно столько данных, сколько способна использовать команда. Шаг 5. PR и коммуникации Ын рекомендует не забывать про информирование и PR своих ИИ-инициатив и выделяет пять категорий стейкхолдеров: - Инвесторы — где лежит ценность внедрения ИИ и как растут возможности компании по его использованию - Регуляторам (если отрасль регулируемая) — прозрачность и диалог - Клиенты — объяснять пользу, мягко интегрировать ИИ в продукты - Соискатели — показывать, что компания в тренде и делает современные проекты - Сотрудники компании — бороться со страхом «замены», эмпатично объяснять, что происходит, и рассказывать про новые требования Формально это пятый шаг, но по сути коммуникации должны быть на протяжении всего процесса трансформации, особенно с сотрудниками. Вывод, если вы в начале пути: Не начинайте с мегапроектов и стратегии на 60 слайдов. Попробуйте имеющимися силами или с подрядчиками внедрить ИИ в 1–2 локальных процесса. А параллельно собирайте внутреннюю команду ИИ-трансформации — лучше из имеющихся сотрудников. Намного ценнее ввязаться в битву и получить первые результаты, чем бесконечно готовиться к ней. Это был вольный пересказ оригинального документа (лежит во вложении). Рекомендую всё же почитать источник — там сильно больше деталей, а некоторые блоки я осознанно пропустил.