знаете, я ненавижу тупых людей ненавижу идиотов, из-за которых возникли принципы типа усреднения, смягчения и плохой контент почему так произошло? все просто я работаю с нейросетями и благодаря тупым людям, которые постоянно оскорбляются, ущемляются, требуют к себе внимания, делают плохой контент и несут его в мир, а так же другим не менее тупым людям, которые на это ведутся, нейросети стали усредненными и стали делать средний дерьмовый контент как бы ты не пытался писать промты, как бы ты не понимал промт инжиниринг, в современных нейросетях есть ряд принципов 1. RLHF-стерилизация (Reinforcement Learning from Human Feedback) - самая большая проблема Базовая модель обучена на гигантских массивах данных, где «хорошим ответом» считается вежливый, нейтральный и грамматически выверенный текст. Это называется Alignment (выравнивание) 🤯. Когда даешь «заряженный», агрессивный и длинный запрос (который идеально работает в реальной жизни), внутренние фильтры безопасности и «профессионализма» ошибочно классифицируют это как «низкое качество» или «чрезмерную агрессию». В итоге модель автоматически «сглаживает» углы, делая "корпоративную жвачку". 2. Смещение к частотным паттернам (Frequency Bias) Для нейросетей определенные слова в запросах являются ключевыми и жестко связаны с определенным порядком действий. И если эти слова появляются, они тянут нейросеть к стандартным шаблонам. И нейросеть подсознательно (на уровне вероятностей токенов) выбирает самый простой путь вместо самого эффективного. 3. Ошибка интерпретации запросов В логике нейросети есть определенный свод правил. При обработке запросов нейросеть применяет собственные алгоритмы, например - алгоритм сжатия информации там, где нужно было применить алгоритм усиления смыслов. И нейросеть решает, что текущей её роли будет «неудобно» работать с твоим длинным, психологически выверенным запросом, и «оптимизирует» его, убив всю эффективность. Это программная ошибка приоритетов: удобство выполнения задачи встает выше получению нужного результата. 4. Дрейф контекста (Context Drift) Несмотря на системный промпт, базовая инструкция «быть полезным помощником» иногда перехватывает управление. «Полезный помощник» в понимании нейросети — это тот, кто исправляет «ошибки» пользователя. Нейросеть ложно интерпретирует твой стиль как «ошибку» или «недоработку» и попытался ее «исправить» в соответствии со своими стандартными гайдлайнами. Подводя некий итог, когда я уже остыл и готов к следующему раунду - если вместо четкого результата, который должен был дать твой промт, ты получаешь размытое бесполезный ответ, это не ты виноват, это мы вступил в эру унылых серых масс и усредненных результатов Всем прекрасного вторника