🧠 Поведенческая аналитика становится ключом к защите от ИИ-атак Атаки с использованием ИИ маскируются под нормальную активность, что делает традиционные методы защиты недостаточными. Киберпреступники используют ИИ для персонализированного фишинга, генерации адаптивного вредоносного ПО и автоматизированного подбора учетных данных. Такие атаки имитируют поведение пользователей и обходят системы, основанные на сигнатурах и правилах. Основная проблема — низкая эффективность классических подходов. Системы безопасности не распознают угрозы, если они используют легитимные учетные данные и действуют в рамках допустимых сценариев. Ключевые изменения в угрозах: — фишинг становится персонализированным и масштабируемым; — вредоносное ПО динамически меняет код и поведение. В этих условиях требуется переход к новой модели защиты. Поведенческая аналитика должна учитывать контекст, анализировать действия в реальном времени и выявлять отклонения на уровне идентичности, устройств и сессий. Дополнительно усиливается риск внутренних угроз: сотрудники или скомпрометированные аккаунты могут использовать ИИ для обхода контроля. Это требует внедрения моделей zero trust, контроля привилегий и постоянного мониторинга активности. #TTLnews