ИИ-рекрутинг в 2026: почему без него найм не работает 🧐 «Рекрутинг сломался. Сейчас рынок работодателя», — об этом говорит практически каждый. На одну вакансию приходят сотни откликов. Большая часть из них нерелевантные или подогнанные под ключевые слова. Рекрутеры тонут в потоке резюме: кандидатов много, а закрывать позиции становится всё сложнее. 🟡 Именно в этот момент ИИ стал базовой инфраструктурой найма. Теперь система может за секунды обработать сотни резюме с пониманием контекста: где человек реально применял навык, какой у него уровень, как развивалась его карьера. 🟡 ИИ оценивает вероятность успеха кандидатов, ранжирует их по релевантности, подсвечивает риски, помогает структурировать интервью и автоматизирует коммуникацию. Рекрутер больше не тратит время на разбор входящего потока, а работает с уже отобранными кандидатами и принимает решения. Значит ли это, что можно просто оптимизировать резюме под вакансию и повысить шансы прохождения первого этапа? Да, но этого недостаточно. Мы брали интервью у Полины Ткаченко, HR Business Partner компании red_mad_robot (специалиста, отвечающего за управление персоналом), о том, как сегодня устроен найм в IT-компаниях. По её словам, сейчас действительно предпринимаются попытки обмана рекрутера с помощью ИИ: «Если соискатели сейчас обманывают на техническом интервью, то работодатель подстраивается и формирует тестовое задание таким образом, чтобы показать, какой результат на самом деле может выдавать специалист». Компании, которые внедрили ИИ, сокращают время найма почти вдвое, уменьшают стоимость закрытия вакансий и одновременно повышают качество найма. Важно понимать, что финальный выбор всё ещё остаётся за человеком, потому что мотивацию, культуру и мягкие навыки нельзя полностью оцифровать. 😊 Цифроградный меркурий