«В начале XXI столетия Д. Песчанский, программист-любитель (попросту хакер), не имеющий профессионального образования в информационной области, но от природы талантливый и прошедший обучение по Теории Решения Изобретательских Задач (ТРИЗ), придумал конструкцию нейронной сети, содержащую на каждом синапсе более одного синаптического веса. Эта конструкция защищена американским патентом US patent 9,390,373, Евразийским патентом Eurasia Patent 035114; 2020 и рядом патентов других стран». Введение в новую технологию искусственного интеллекта PANN (Progressive Artificial Neural Network) Таким образом, структура и работа нейрона PANN-сети становится более похожей на нейрон человеческого мозга. Сейчас новой технологией занимаются Борис Злотин, Владимир Просяник, Анатолий Гин. Рекомендую к прочтению брошюру о PANN-сетях, откуда можно узнать путь развития нейронных сетей, их недостатки, отличия и преимущества PANN-сетей, в конце приведен вдохновляющий прогноз применения нейросетей в целом и PANN-сетей в частности. Некоторые преимущества PANN-сетей: - Обучается в сотни и тысячи раз быстрее классических сетей. - Обучение на меньшем количестве материалов. - Способность доучиваться и переучиваться в процессе реального времени (без полного переобучения). - Потребляет на порядки меньше электроэнергии. - Отсутствие зависаний при обучении. Детальный отчет-сравнение с классическими нейронными сетями + доступная демка. Небольшое видео-интервью о новой технологии. Следить за новостями проекта можно тут: https://t.me/infopannru (RU) или https://t.me/infopannen (EN)