Claude Skills — для меня один из самых важных апдейтов Антропиков после Claude Code. MCP — популярный протокол. Но работает не очень хорошо. Самый важный и моментально заметный минус MCP — он может вернуть сколько угодно контента, который по умолчанию попадёт в контекстное окно LLM. Один только список инструментов и их описание, возвращаемое MCP, может занимать несколько тысяч токенов. А значит вы быстро столкнётесь либо с его переполнением контекстного окна, либо просто с деградацией перфоманса LLM (context rot). К примеру, я запускаю всего один поиск по своему Обсидиану через MCP, MCP ищет не самым эффективным способом, вываливает в ответ полный контент десятка транскриптов, и всё, контекстное окно заполнено, десктопный Клод предлагает заводить новый чат. Agent Skills предоставляет важное расширение и дополнение MCP. Каждый Skill — это набор инструкций, готового кода и артефактов (например, шаблонов, графики). Собрал и опубликовал свой первый навык для Claude Code — Deep Research через API OpenAI. https://github.com/glebis/claude-skills/tree/main/deep-research Этот навык делает запрос к модели o4-mini-deep-research. Нужен ключ и, увы, OpenAI требует верификацию организации — то есть нужно показать им документ, чтобы пользоваться этой моделью через АПИ. Чтобы навык заработал с декстопным Клодом, нужно в настройках Capabilities добавить домен api.openai.com Пример использования навыка на картинке: запустил навык deep research, в качестве входных данных дал со своими фокусами из Obsidian, на выходе получил markdown файл с рекомендациями. В одной команде можно использовать сразу несколько навыков, результаты одного навыка можно передать другому — например, сконвертировать в пдф, или превратить в презентацию, или опубликовать в вебе, или закинуть в Notion.