Потихоньку возвращаюсь в менторинг. Собесы - свои + чужие. Заметил штуку, которую вроде бы никто ещё толком не формулировал: разное восприятие AI на интервью в зависимости от направления. И это... любопытно. Фронтенд Вроде бы самая "AI-ready" зона: лучше всего нейросети справляются именно с React-кодом. Сюда же докидываем сильный прогресс в плане вёрстки, а также работы со смежными инструментами. Next.js - отличный пример: по-прежнему с абсолютно ужасным подходом к тому, как команда что-то внезапно меняет, но в целом связка показывает себя очень хорошо. Казалось бы, должны ждать рассказов про хорошо выстроенную архитектуру, поверх которой нагенерили по задачам и сэкономили кучу времени. Но на практике - почти табу. Используют все. Но никто не признаётся Вопрос "используете ли вы AI?" звучит часто, и правильный ответ, как правило, должен быть максимально нейтральным: "Да, но в рутинных задачах, считай как для автодополнения." Особенно это заметно, когда дело доходит до тестовых заданий. Если кандидат признаётся, что использовал ChatGPT - скорее всего, это не оценят. (Хотя само по себе делать тестовое на фронтенд позицию в 2025-м - уже довольно сомнительная практика) Гошка Контраст - абсолютный. Во-первых, AI-использование крайне одобряется. Особенно если есть крутые кейсы - их точно хотят услышать. Во-вторых, тестовые на Go не просто можно, но и нужно делать с AI. Если на интервью кандидат скажет: "Этот код сгенерировал, проверил - норм", то это считается плюсом. Дальше - больше: лайв-кодинг с AI. Понятно, речь не про Leetcode-style задачи, а про реальные, рабочие кейсы. И уже есть компании, где формат выглядит так: 40 минут - час, пользуйся чем хочешь. Курсор, ChatGPT, любые тулзы. Главное - показать, как ты решаешь задачу в реальной среде. И это на топ позиции по рынку.