В НИТУ МИСИС разработали ML-алгоритм для более точной классификации данных в квантовых компьютерах Вместо стандартных для квантовых вычислений кубитов, он использует кудиты — квантовые элементы с несколькими уровнями состояний. Они осуществляют квантовые операции за меньшее количество последовательностей, что упрощает вычисления и дает специалистам больше свободы в представлении и кодировании информации. По словам исследователей, «сначала на квантовое состояние кудита по очереди действуют квантовые вентили, в которых закодированы классические данные. После чего выполняются измерения всех регистров и на выходе получают обычную битовую строку». Полученный алгоритм ученые НИТУ МИСИС и Института нанотехнологий микроэлектроники РАН применяют в работе по сегментации интерфейсов функциональных тонких пленок для перспективной микроэлектроники. 🔗Источник: https://misis.ru/news/10257/ 🔗 Источник: База знаний AI 📤 Подпишитесь на 🏢 13 этаж, CHATGPT, DeepSeek и другие нейросети, новости ИИ 🤖 и получайте больше полезного контента