«Сбер» создал открытую платформу для оценки долгосрочных прогнозов ИИ-моделей В нее входят бенчмарк HoTPP (Horizon Temporal Point Process) и новая метрика T-mAP (Temporal Mean Average Precision). HoTPP представляет собой «измерительную линейку» для долгосрочных прогнозов. Он работает с данными из разных сфер, в том числе финансов, E-commerce, медицины. Метрика T-mAP оценивает точность предсказания по двум параметрам — типу будущего события и времени его наступления, что дает полную картину качества работы модели. Разработчики считают, что созданная платформа поможет банками FinTech-компаниям лучше прогнозировать транзакционную активность. Предприятия из сфер ритейла и логистики смогут точнее планировать товарные запасы, а медицинские клиники получат возможность анализировать последовательности визитов к специалистам для ранней диагностики. 🔗Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=457ed3bf-db06-41a7-b39c-968bffa63ed3&blockID=1303&regionID=77&lang=ru&type=NEWS 🔗 Источник: База знаний AI 📤 Подпишитесь на 🏢 13 этаж, CHATGPT, DeepSeek и другие нейросети, новости ИИ 🤖 и получайте больше полезного контента