77просмотров
17 ноября 2025 г.
Score: 85
#ОБЗОРЫ@tg_mlab
Уважаемые коллеги!
В свежем номере журнала "Маркетинг и маркетинговые исследования" (том 30, №3, 2025 вышла наша совместная статья со Светланой Васильевной Карповой, зав. кафедрой маркетинга, профессором Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, "Индекс эластичности потребительской ценности: новая модель потребительского выбора при ограниченном бюджете домохозяйства".
Карпова, С. В. Индекс эластичности потребительской ценности: новая модель потребительского выбора при ограниченном бюджете домохозяйства / С. В. Карпова, Д. М. Зверев // Маркетинг и маркетинговые исследования. – 2025. – Т. 30, № 3. – DOI 10.18334/marketing.30.3.124145
Мы предложили математическую модель, которая заменяет классическую "полезность" на "потребительскую ценность" (A). Учитывая нелинейность (как в QUAIDS), бюджетные ограничения и порог потребления (X — сколько товара нужно до "переедания" ценностью), мы вывели зависимость спроса от цены: x = f(p). Итоговая математическая модель позволила также объяснить аномалии вроде роста спроса при росте цены (финансовый аналог эффекта Гиффена, когда избыток бюджета делает "лишние" рубли менее ценными). Ключевые тезисы и находки:
✅ Индекс κ — универсальная метрика эластичности ценности: показывает, как быстро товар "пресыщает" потребителя по сравнению со всей потребительской корзиной. Низкий κ => ценовые стимулы и скидки работают долго; высокий => фокус на бренде.
✅ Порог X — максимум спроса при нулевой цене, сравниваем с нормами Росстата.
✅ Верификация на данных Росстата (2020–2024): молоко (κ=4,5e-6, X=28 кг/мес), говядина (κ=3,93e-4, X=6.45 кг), хлеб, одежда, бытовая химия, мебель. Рейтинг показывает: мебель лидирует по ценности, дешёвые товары — низкий индекс потребительской ценности, а говядина и бытовая химия имеют примерно одинаковые индексы потребительской ценности.
✅ Модель показала прекрасную согласованность с данными Росстата с коэффициентами детерминации от 0,87 до 0,97. Применение на практике. Модель призвана помочь ритейлерам оптимизировать цены, прогнозировать спрос, сегментировать товары. А при использовании её для государственного управления с её помощью можно выявлять дефицит в потребительской корзине, сравнивая текущее потребление с пороговым. Модель развивает QUAIDS, добавляя маркетинговые элементы. Читайте на https://1economic.ru/lib/124145