🌍 Самая перспективная концепция ИИ для управления миром стала на один шаг реальнее Месяц назад мы уже писали о самом прорывном подходе к развитию ИИ — Object-Driven AI, который лежит в основе настоящих World Models. Автор концепции — Ян Лекун, один из «отцов» современного глубокого обучения, и основатель нового ИИ-стартапа AMI Labs (Advanced Machine Intelligence). Мы продолжаем следить за этой историей, и на прошлой неделе наконец дождались новостей. AMI labs официально вышел из стелса и объявил о seed-раунде на $1,03 млрд при оценке $3,5 млрд. Это одна из крупнейших ранних инвестиций в европейский стартап такого типа. В раунде приняли участие около 20 богатейших инвесторов: Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital и Bezos Expeditions, а также Toyota Ventures, Temasek, SBVA, NVIDIA, Mark Cuban, Eric Schmidt, Xavier Niel, Publicis Groupe, Samsung, Bpifrance Digital Venture, Jim Breyer и Tim & Rosemary Berners-Lee. Рынок воспринял новость как большую: инвесторы фактически поставили более миллиарда долларов не на готовый продукт, а на новую базовую парадигму ИИ после бума LLM. 🦾 Как будет выглядеть первый прототип AMI строит не очередной LLM-продукт, а «world models» — системы, которые должны понимать реальный мир, иметь постоянную память, уметь рассуждать и планировать. По описанию компании, такие модели учатся на потоке сенсорных данных, строят абстрактные представления среды и прогнозируют последствия действий, а не просто генерируют следующий токен, как языковые модели. Готового прототипа AMI пока не показала, поэтому по открытым материалам можно описать только его ожидаемую форму. Судя по официальному описанию, первая версия будет больше похожа не на чат-бота, а на исследовательскую систему, которая получает непрерывные данные с камер и других сенсоров, держит в памяти состояние среды, моделирует последствия возможных действий и строит безопасный план выполнения задачи. То есть это, скорее всего, будет базовый «движок понимания и планирования» для роботов, носимых устройств, медицинских и промышленных систем, а не отдельное массовое приложение Почему это будет прорывом⁉️ Главная ставка ЛеКуна в том, что текущие генеративные LLM хорошо работают с языком, но плохо подходят для грязных, непрерывных и частично непредсказуемых данных физического мира, поэтому нужен другой класс ИИ-систем. Если эта ставка сработает, AMI сможет продвинуть ИИ от убедительной генерации текста к надежному действию в реальной среде — там, где критичны причинное понимание, планирование, подконтрольность и безопасность. 💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться