Стало чуточку проще работать: ученые из R&D Т‑Технологий представили на конфе SANER 2026 два метода, которые ускоряют и делают точнее генерацию модульных тестов с помощью LLM. TAM‑Eval оценивает, как LLM справляются с сопровождением тестов прямо в репозиториях, без ручной разметки. RM‑RF заранее предсказывает, выполнится ли тест, повысит покрытие и поймает ошибки — без полной сборки 😮‍💨 Результат: меньше времени на тесты, меньше нагрузки на инфраструктуру и код работает надёжнее. Подходит для финтеха, телекома и любых других проектов с автоматизацией.