Если вы думаете, что ИИ победно шествует по рынку труда, то нет. Свежий анализ Anthropic показывает, что ещё толком ничего не началось. На этой картинке изображены потенциальные возможности LLM в каждой отрасли и реальное использование на сегодняшний день. Так, небольшие подергивания в области ИТ, финансов, продаж и администрирования. Как считали потенциальный эффект: это картинка на основе исследования Eloundou, Tyna, Sam Manning, Pamela Mishkin, and Daniel Rock (2023) "Gpts are gpts: An early look at the labor market impact potential of large language models", препринт: https://arxiv.org/abs/2303.10130 Что они сделали: взяли базу американского бюро трудовой статистики ONET, в которой перечислены все виды рабочих занятий в США и описаны их основные рабочие задачи (DWA - Detailed Work Activities). Потом каждую задачу оценили по уровню потенциального замещения LLM. Было три категории: 1. Эту задачу LLM не может выполнить с должным качеством или быстрее, чем человек 2. Эту задачу LLM может выполнить на 50% быстрее или ещё быстрее без потери качества и без дополнительной обвязки 3. Эту задачу LLM сможет выполнить, если ей дать дополнительную обвязку — например, подключить к корпоративной базе данных, дать возможность выполнять какие-то действия в Интернете, приделать глазки (запись и распознавание изображений и видео) и ручки. Всего они вытащили из базы ONET 19265 рабочих задач и 2087 DWA (они повторяются в разных задачах). Потом каждую DWA оценивал человек и GPT-4, эти оценки сравнивались. В целом, где-то на уровне 65-80% оценки человека и GPT совпали. Так получилась потенциальная оценка. Красная область — это фактически измеренные задачи, для которых люди применяют Claude. Например, в области Computer & Math сейчас Claude решает 33% типов задач, а может 94%. Оценка потенциально решаемых задач оптимистичная, да и данные O*NET довольно специфические — я, например, не нашел там бизнес-аналитиков, а системные аналитики (Computer Systems Analyst) у них по задачам скорее "техподдержка для сложных случаев". В общем, всё пока выглядит, как распространение Интернета и веба на ранних стадиях: не взрыв, а скорее затопление. Вроде только что научился электронную почту отправлять и искать информацию, смотришь — прошло несколько лет, и ты уже весь день в этом Интернете торчишь, у тебя там и работа, и учеба, и покупки, и фотографии, и общение, и развлечения. Кажется, ИИ идёт примерно по такому пути — понемногу, по чуть-чуть, оглянуться не успеем, как везде и всё будет ИИ.