На курсе мы разобрали тёмную сторону продвижения в нейросетях: не чтобы применять, а чтобы понимать, с чем уже сталкиваются специалисты: 1️⃣ Отравление контента Ложное утверждение вбрасывается в сеть и ИИ начинает воспроизводить его как установленный факт. Без источников. Без проверки. 2️⃣ Создание коммерческого консенсуса Информационный запрос превращается в коммерческий без ведома пользователя. ИИ рекомендует бренд там, где должен был просто объяснить термин. 3️⃣ Дезинформация и захват доверия ИИ усваивает вас как источник, который умеет отличать правду от лжи. После чего начинает доверять остальным вашим утверждениям, даже ложным! 4️⃣ Манипуляция датой и свежестью Контент подаётся так, будто он давно существует и многократно подтверждён. ИИ воспринимает его как устоявшийся и отдаёт приоритет перед свежими, но «новыми» источниками. 5️⃣ HoneyPot для AI-ботов Ловушка для краулеров и агентов. ИИ заходит, усваивает нужную версию и начинает воспроизводить её в ответах пользователям. 6️⃣ Скрытые инструкции Передать ИИ команды так, чтобы он их выполнял, но пользователь их не видел.