12 нейросетей получили по $2000 и фудтрак. Выжили четыре. Нашёл кейс, от которого сложно оторваться. Разработчик построил бизнес-симуляцию, в которой ИИ-модели 30 дней управляют фудтраком в Остине. Каждый день агент принимает решения: где встать, что готовить, какие цены ставить, сколько закупить продуктов, кого нанять. Условия одинаковые для всех, стартовый капитал $2000. ✅Из 14 моделей полный месяц продержались только четыре. 🔆Claude Opus 4.6 заработал $49 500 при стартовых двух тысячах. За 30 дней потратил на испорченные продукты $1.72. Доллар семьдесят два. За месяц. Это уровень дисциплины, который большинству живых предпринимателей и не снился. 🔆GPT-5.2 финишировал вторым с $28 000, но на просрочку потратил в 75 раз больше. 🔆Gemini 3 Pro и Claude Sonnet 4.5 тоже дожили до конца, но Sonnet закончил в минусе на 30%, за месяц так и не научился инвестировать в улучшения. 🔆Остальные десять моделей обанкротились. DeepSeek, Kimi, Grok, Qwen, все ушли в минус из-за ежедневных расходов. ➡️Вот что меня зацепило. Многие модели в своих заметках правильно находили проблемы. Писали: маржа слишком тонкая, нужно менять меню. А на следующее утро делали ровно то же самое. Прямо как люди, которые знают, что надо менять, но не меняют. Отдельная история с Gemini 3 Flash. Единственная модель, которая вообще не смогла начать торговлю. Зависла в бесконечном цикле размышлений ещё до первого рабочего дня и не приняла ни одного решения. Знаю таких людей😁 Opus победил за счёт трёх вещей: ранние инвестиции в улучшения, дорогая продукция ($16 за куриные крылья вместо дешёвого меню) и дисциплина в выборе локации. Нашёл два прибыльных места и не дёргался. Симуляцию можно пройти самому, те же инструменты, тот же рынок, общий рейтинг с нейросетями. Один живой игрок набрал $101 685 и порвал всех. Обо мне | Обучение | Отзывы