В a16z проанализировали отчёт State of AI от OpenRouter и заметили интересную закономерность: в SaaS вы запускаете MVP, наблюдаете отток клиентов и в спешке улучшаете продукт, надеясь, что удержание пользователей улучшится. С AI-стартапами всё иначе: разработчики постоянно тестируют новые AI-модели в поисках идеального решения. Большинство пробуют и уходят, но когда появляется модель, которая решает их критическую проблему лучше всех, то они сразу и надолго интегрируют её в рабочие процессы. Продукт моментально попадает в точку, как хрустальная туфелька для Золушки. Почему происходит отток поздних юзеров? К моменту их прихода в продукт модель перестаёт быть «новой и лучшей», появляются конкуренты. А первая когорта уже построила вокруг модели весь workflow и, скорее всего, не уйдет. Вывод напрашивается сам собой – в AI-стартапах важнее не просто выпускать MVP, а решать одну критически важную задачу лучше всех, и именно ретеншн становится новой North Star метрикой. @startupnews