📸 RealRestorer: открытая модель улучшения качества фото обогнала Nano Banana Pro на бенчмарке с реальными снимками Исследователи из StepFun и Китайской академии наук выпустили RealRestorer — открытую модель, которая убирает размытость, шум, дождь, дымку, муар, артефакты сжатия и засветку от объектива. Результаты на тестах превосходят все открытые модели и близки к закрытым Nano Banana Pro и GPT-Image-1.5. Модель построена на базе Step1X-Edit (архитектура FLUX DiT) и управляется текстовыми промптами — например, «Убери размытость с изображения и сделай его чётче». RealRestorer обучалась в два этапа на датасете из 1,65 миллиона пар изображений — 95% синтетика, 5% реальные деградированные фото из интернета. Для запуска нужна видеокарта с 34+ ГБ VRAM и Python 3.12. Квантованных версий пока нет. На бенчмарке FoundIR с реальными снимками модель обогнала закрытую Nano Banana Pro по метрике PSNR — 21,45 дБ против 20,37 дБ. Разница больше 1 дБ заметна невооружённым глазом. На втором бенчмарке — RealIR-Bench — RealRestorer занял первое место среди всех открытых решений и отстал от Nano Banana Pro всего на 0,007 балла. На пользовательских тестах Nano Banana впереди - 32% против 21,5%, у GPT-Image-1.5 результат 23,8%. Код модели, веса, датасет и бенчмарк опубликованы на GitHub и Hugging Face под некоммерческой лицензией. На HF есть бесплатная демо-версия. #Stateoftheart