Комментарий эксперта на вопрос: RAG – это модель дает ответы с использованием внешних данных. А файнтьюнинг (строго термин "файнтьюнинг") – это изменение весов модели, то есть адаптация к чему-то. Один из главных плюсов RAG – низкие требования к вычислительным ресурсам. Если говорить про файнтьюнинг в контексте общего изменения поведения модели, то RAG – это часть файнтьюнинга самой модели, но уже не в контексте самого термина "файтьюнинг". Так как на сессии я использовал слово "файнтьюнинг" в качестве общего слова для описания изменений в поведении модели. Вместе оба подхода используются прекрасно. Пример использования вместе: Сначала файнтьюнинг для изменения весов модели (обучение модели на юридической терминлогии, например) Затем RAG (для того, чтобы модель могла использовать базу изменяемых законов, положений и тд)