🤩 Netflix: практическое применение Vector API, которое спасло CPU Иногда одна незаметная фича может сжигать гигантский объём ресурсов. В Netflix именно так и вышло: скоринг серендипности в Ranker оказался дорогой горячей точкой, а попытка слегка его ускорить в итоге привела к большой инженерной перестройке — от батчинга до SIMD через JDK Vector API. Получился отличный разбор того, как SIMD AVX инструкции на практике позволили снизить потребление CPU. 🤓 Я сам не знал, поэтому: скоринг серендипности — это попытка алгоритма измерить приятную неожиданность рекомендации. 📎 Подробнее в статье на Хабр: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1012732/