⚛️ Исследователи в ветеринарии часто сталкиваются с трудностями при поиске и отборе подходящих клинических случаев из-за отсутствия единых стандартов ведения медицинских записей. В отличие от гуманной медицины, где данные структурированы, ветеринарные врачи вынуждены вручную обрабатывать огромные массивы информации, что замедляет научный прогресс. Учёные из Техасского университета A&M и Института хирургических исследований армии США изучили потенциал генеративного искусственного интеллекта (ИИ) как инструмента для автоматизации этой задачи. 🔍 Модель Gemini 2.5 Pro показала наилучшие результаты, наиболее точно совпав с выбором экспертов во всех группах. Ключевые показатели эффективности: ➡️ Точность: ИИ корректно определил нужные случаи в 99–100% ситуаций. ➡️ Скорость: время обработки одного набора данных искусственным интеллектом составило от 90 до 390 секунд. Для сравнения: экспертам-людям на аналогичную работу требовалось в среднем 75 минут (от 48 до 100 минут). ➡️ Надёжность: NotebookLM показал высокую точность только на данных о стентах, но был менее эффективен в других категориях. Алгоритмы на Python продемонстрировали нестабильную работу и часто ошибались. Детали работы: https://zooinform.ru/vete/nejroseti-nauchilis-otbirat-klinicheskie-sluchai-dlya-issledovanij-s-tochnostyu-eksperta/ ⚙️ ВК 🔗 MAX