Тем временем распределённые вычисления снова вносят вклад в развитие науки. В свежем выпуске авторитетного журнала The Astrophysical Journal вышла статья, посвящённая самому чувствительному на сегодняшний день поиску непрерывных гравитационных волн — слабых, но устойчивых колебаний пространства-времени, которые могут испускать быстро вращающиеся нейтронные звёзды. В отличие от мощных, но кратковременных всплесков, возникающих при слиянии чёрных дыр, такие волны «гудят» годами, неся информацию о внутренней структуре самых плотных объектов во Вселенной. Их обнаружение помогло бы проверить теории о том, насколько «деформированы» нейтронные звёзды, и даже пролить свет на природу экзотических состояний материи. Сегодня открытия в астрономии делаются не только телескопами, но и вычислениями: детекторы вроде LIGO или космического телескопа Fermi генерируют колоссальные объёмы данных, которые невозможно проанализировать вручную. Работа учёных в таких условиях — это прежде всего работа с данными: их фильтрация, интерпретация и проверка надёжности методов анализа. Одним из ключевых инструментов такой проверки стала практика введения искусственных сигналов, так называемых «аппаратных инъекций» (hardware injections). Эти сигналы физически имитируют гравитационные волны: зеркала детекторов LIGO слегка двигают с помощью прецизионных приводов, чтобы воспроизвести реальный отклик на прохождение волны. Это делается для того, чтобы проверить, насколько чувствительны и надёжны используемые алгоритмы: если система способна обнаружить заранее известный, но скрытый в шуме сигнал, значит, она готова к поиску реальных астрофизических явлений. Именно такой подход использовался в этом исследовании. Команда обработала 22 квинтиллиона (2.2 × 10¹⁹) возможных комбинаций параметров (больше, чем звёзд в Млечном Пути!) Для этого были объединены ресурсы: 45% вычислений выполнили волонтёры через Einstein@Home, а остальное — суперкомпьютеры в Германии. В данные LIGO были искусственно введены три сигнала, имитирующие гравитационные волны от нейтронных звёзд. Все они были «спрятаны» настолько глубоко в шуме, что предыдущие поиски не могли их найти. Особенно сложным оказался сигнал под номером Hardware Injection №11 — самый слабый из всех. Именно его впервые удалось обнаружить благодаря комбинации распределённых вычислений и усовершенствованных методов анализа. А это значит, что в будущем потребность в вычислительных мощностях будет только расти — не только в коммерческих проектах, но и в «чистой» науке. #распределённые_вычисления #BOINC #технологии