Искусственный интеллект приняли. Что делать бизнесу? Написал очередную колонку для Forbes Kazakhstan. После принятия в стране Закона «Об искусственном интеллекте» захотелось сделать практичный материал – пошагово разобрать, что именно теперь делать бизнесу и как адаптироваться к новым правилам. Для этого я собрал экспертов из разных сфер: кибербезопасности, комплаенса, консалтинга, медиа и IT-рынка, чтобы подсветить тему с разных сторон. Получился своего рода навигатор: от технологического аудита и управления данными до этики алгоритмов, международного комплаенса и репутационных рисков. Читайте, передавайте коллегам и делитесь своим мнением. Вот несколько мыслей, которые особенно точно описывают происходящие изменения. Александр Косенков, руководитель SOC PS Cloud Services, подчеркивает, что работа с ИИ – это не разовая задача: «Управление рисками ИИ – это не разовая проверка, а непрерывный процесс, как и в случае с рисками кибербезопасности. Необходимы внедрение и адаптация методологий, в том числе определяющих: регулярную оценку, тестирование на смещение данных, протоколирование решений». Даурен Акшалов, председатель наблюдательного совета Ассоциации комплаенс и деловой этики, обращает внимание на будущие юридические риски: «Уже в 2027 году мы увидим прецеденты, когда не легитимность алгоритма, а именно происхождение и чистота тренировочных данных станут главным предметом судебных исков и проверок регулятора. Компании, которые не смогут документально подтвердить генезис своих данных, окажутся в правовой ловушке». О том, что пассивная позиция бизнеса может оказаться проигрышной, говорит Тимур Марусяк, исполнительный директор Docrobot Центральная Азия: «Пассивное ожидание инструкций – проигрышная стратегия. Выиграют те, кто сможет вовремя ввести у себя добровольную, а затем и провести обязательную сертификацию ИИ-систем по аналогии с сертификацией средств киберзащиты». Александра Волкова, директор по работе с медиа продуктового бюро Heartland, считает, что ключевой темой ближайших лет станет доверие к алгоритмам: «В 2026–2027 годах главные скандалы и потери рыночной капитализации будут связаны не с хакерскими атаками, а с разоблачениями в СМИ о «предвзятых», «несправедливых» или «необъяснимых»алгоритмах. Бренд, который сможет сказать: «Наш ИИ прозрачен, этичен и работает под человеческим контролем», завоюет лояльность на десятилетия вперед». Жанаргуль Изимова, директор PwC Eurasia и лидер практики консалтинга фининститутов в Евразии, подчеркивает необходимость международной синхронизации: «Необходимо начать сравнительно-правовой анализ казахстанского закона с ключевыми международными актами (к примеру, EU AI Act) и создать внутреннюю матрицу соответствия, где будут отражены пересечения и «белые пятна» между национальными и зарубежными нормами». Сауле Молдажанова, Chief People Officer MOST Holding, обращает внимание на кадровый аспект: «Потребуются юристы и менеджеры по комплаенсу с международной экспертизой, способные ориентироваться в быстро эволюционирующем ландшафте регулирования ИИ в разных странах. Инвестиции в обучение и сертификацию ключевых сотрудников по стандартам, например ISO 42001 (Управление системами ИИ), станут конкурентным преимуществом». Олжас Сатиев, президент TSARKA Group, говорит о неизбежности алгоритмических аудитов: «Бизнесу следует подготовиться к требованиям проведения независимого аудита систем высокого риска третьей стороной. Это потребует разработки внутренних регламентов подготовки данных и моделей к такому аудиту, включая создание полного «технического досье» алгоритма». Айымгуль Абилева, президент Казахстанской ассоциации IT-компаний, напоминает, что главный вопрос – это практическая интеграция технологий: «Экономический эффект от ИИ появляется только тогда, когда он встроен в реальные бизнес-процессы». И в целом важно понимать: искусственный интеллект – очень многогранная и масштабная тема. У экспертов могут различаться оценки, подходы и прогнозы. Но это уже реальность, с которой б