Чи може AI допомагати з реальними задачами в лідгені? З одного боку все це виглядає більше як хайп, та з мого досвіду дуже мало команд отримують реальну цінність від AI 👾 Максимум обкашляти якісь питання з chat GPT 😈 Але з іншого боку AI може давати неймовірну цінність на процесному рівні ⚙️ Що ж реально треба зробити, щоб ваша взаємодія з LLM була максимально ефективною? LLM стають все розумніше, тому вже не треба вміти дуже класно писати промпти, з великою верогідністю LLM під капотом виправить ваш кривий запит, та надасть нормальну відповідь. Домінацію промпт інженерів відкладено 😎 Але що LLM не може робити самостійно (поки що) - це додавати правильний контекст, який потрібен для отримання необхідних результатів. Тому кожного разу коли ми використовуємо AI в лідогенерації - ключова задача, яку доводиться вирішувати це context engineering 🤖 Без якісного контексту ніколи не буде якісного аутпуту, особливо це важливо в лідгені - де без детального контексту не можна навість провалідувати компанії на ICP, не кажучи вже про те щоб створювати якісь релевантні меседжі. З контекстом є дуже багато викликів - коли його замало - результати так собі, коли його забагато - LLM починає захльобуватися. Саме тому - створення якісної контекстної бази - це просто must have для AI-powered лідген команд та це одна з ключових речей, яку ми будемо створювати в рамках нашого курсу по GTM Engineering, який починається вже 16 жовтня ⏰ 🔥Нагадую що продажі закриваються завтра, тому у вас є остання можливість доєднатись до 30 компаній учасників, та вивести ваш лідген на новий рівень 🔥 Реєстрація закривається вже завтра - https://go.growthband.io/gtme