💿 Неожиданный и яркий исследовательский #кейс нашей команды: тот случай, когда в правильности выводов убеждаешься через пару лет🧠 В начале 2023, когда мы еще были частью стартап-студии Foundarium, активно прорабатывали идею создания сервиса для управления гардеробом. Огромный потенциал, мало конкуренции, возможность захватить существенную долю мирового рынка покупки одежды и аксессуаров. Задумка была простой: Стадия 1: человек вносит в приложение всю свою одежду, а сервис на основании его предпочтений и базовых правил стиля формирует удачные "луки". Продаем подписки и показываем рекламу. Стадия 2: интегрируемся с магазинами и брендами одежды, и сервис подсказывает, что "вот к этой вашей кофте будет круто докупить такие-то брюки" [уже чувствуете масштаб?] Стадия 3 и последующие: юзер загружает в сервис собственные параметры и фотографию, сервис формирует реалистичную "3D-модель" тела и позволяет визуально и фотореалистично примерять любую одежду. Делаем модуль для магазинов и сайтов, чтобы в пару кликов можно было в "виртуальной примерочной" на себя взглянуть. Там идей еще на пару листов А4 было в запасе. Такое решение может претендовать на процент от продаж одежды, а рынок там гигантский. Тогда еще не было так очевидно, как быстро искусственный интеллект все изменит. Мы планировали применять его только как рекомендательный и поисковый алгоритм. Функционально мы больше смотрели в сторону некой "оцифровки" одежды, чтобы система как-то превращала предметы одежды в 3D-модели и подгоняла их под "виртуальное тело" пользователя. Но очевидно, что соблюсти физику материалов, визуализировать что, как и на ком "сидит" было бы крайне сложно. Нужен был очень мощный графический движок и инфраструктура для производителей одежды. Исследуя рынок мы обнаружили: 🟢 несколько банальных и непопулярных приложений для управления гардеробом 🟢 проекты, которые развивали технологию превращения тела в 3D модель 🟢 сервисы виртуальной примерочной — очень "сырые" на тот момент 🟢 новость о том, что Amazon купил какой-то проект в этой сфере и, видимо, работает в этом направлении. Выводы, которые мы сделали: Порог входа слишком большой. Сделать что-то простое легко — есть риск копирования, а создать реальное конкурентное преимущество и ценность было крайне сложно финансово и технически. К тому же, осознавая потенциал, мы понимали, что скоро туда пойдут технологические гиганты и просто задавят нас. Было принято решение забросить проект. Были большие сомнения, что мы успеем сделать что-то такое, что можно будет им продать. Прошло чуть больше 2-х лет. И что же мы узнали несколько недель назад: ⚡️Google запустил приложение Doppl для онлайн-примерки одежды. А мы могли бы... — запросто закопать несколько сотен тысяч баксов — пару лет страдать, пытаясь свести экономику и создать адекватное техническое решение — внезапно осознать, что порог входа в реализацию радикально падает с новыми возможностями ИИ — проиграть конкуренцию тем, кто владеет ИИ сервисами🤷🏻‍♂️ Вот так качественные исследования за несколько сотен тысяч рублей, могут сэкономить десятки миллионов. P.S. У нас даже сохранился питчдек проекта для инвесторов. Если интересно - напишите Ивану @kolomix , он пришлет.