🚀 TabM: новая DL архитектура для табличных данных Новая большая статья по tabular DL при моем участии! Ссылки в конце поста. Для практиков, TabM — это новый ответ на вечный вопрос: “Какую современную табличную архитектуру попробовать?”. На этот раз SOTA на бенчмарках простая, практичная и машстабируется на миллионы объектов. Для области, TabM — это история о том, как сделать лучше, проще и дешевле одновременно. И как показать это на красивых информативных графиках 💅 Для любителей ML, TabM — это удобная точка входа в область: мы замерили и task performance, и training times, и inference throughput у многих моделей. Думаю, вводные части тоже будут интересными! Для всех читателей: для быстрого обзора статьи, вы можете посмотреть всего три части: 📜 Abstract — TL;DR 🖼️ Figure 1 — модель 📈 Page 7 — результаты В одном предложении: TabM is a simple and powerful tabular DL architecture that efficiently imitates an ensemble of MLPs. Ссылки: - arXiv - GitHub - Twitter - Reddit