OpenRouter опубликовал исследование по 100 трлн токенов реального использования ИИ. Выжимка самого интересного: 🔹 Больше половины запросов идут в reasoning-модели (GPT-5, Claude 4.5, Gemini и др.). 🔹 ИИ всё чаще работает как агент, а не чат. Промпты стали в 4 раза длиннее, модели чаще вызывают инструменты и API. 🔹 Опенсорс моедил заняли около 30% рынка. DeepSeek, Qwen, LLaMA, Mistral, GPT-OSS. Главный поставщик опенсорс моделей - Китай (спасибо❤️). 🔹 Главный кейс — программирование. В вайбкодинг заходят как настоящие разработчики, так и профаны вроде меня. Фора, конечно, за первыми так как все еще важно знать разные технические моменты, чтобы вайбкодить более качественно. Но я уверен, что это лишь вопрос времени и развития моделей. 🔹 Если модель «подошла» под задачу, её почти не меняют. Если модель хорошо легла в процессы по цене, качеству и скорости, пользователи остаются с ней надолго. Поэтому важно тестировать под свои реальные сценарии, а не под абстрактные бенчмарки. (а зачем?)