Multiomics как новая инфраструктура: дешёвый геном, дорогие инсайты Вторая большая линия в отчёте — multiomics. Там очень чётко проговаривается, что дешёвый геном — это только первый этаж. Настоящая ценность рождается, когда к ДНК добавляются РНК, протеом, метаболом и цифровые фенотипы из устройств и EHR. Стоимость полного генома продолжает падать экспоненциально; к 2030 ARK ждёт снижение до ~10 долл. за полногеномное секвенирование, что радикально удешевляет сбор «сырья» для моделей. По мере того как стоимость секвенирования падает до символических величин, ограничением становится не сбор данных, а их интерпретация. ARK показывает, что объём multiomics‑данных к концу десятилетия сравним и даже превосходит объём данных, использованных для обучения крупнейших LLM. То есть биомедтех внезапно оказывается одним из главных «поставщиков топлива» для AI. Multiomics‑диагностика (ДНК, РНК, протеом, цифровые фенотипы) создаёт объёмы данных, которые к 2030 году, по оценке ARK, вырастут в 10 раз и превысят токены, использованные для обучения фронтир‑LLM (порядка 15 трлн токенов). На уровне продуктов это означает переход от точечных тестов к платформам. Вместо «один тест — один показание» мы получаем мультипанельные решения, которые живут вместе с пациентом и динамически обновляют его риск‑профиль по мере накопления данных. Для университетов и стартапов ключевой вопрос: на каком слое этой инфраструктуры вы хотите стоять? Генерация данных (платформы секвенирования, лаборатории), интеграция и нормализация, аналитика и модели, клинический слой (диагностика, стратификация пациентов), приложения для пациентов и врачей. Multiomics перестаёт быть «высокой наукой» и становится такой же базовой инфраструктурой, как облачные вычисления — её не обязательно строить самому, но нужно понимать, на какие сервисы вы опираетесь. 👻 Биомедтех в MAX