🤖 Ищем Data Scientist (AI-агенты) в Сбер! Наша команда создаёт NLP-решения и интеллектуальные AI-агенты на основе LLM для анализа операционных, интегрированных и ESG-рисков. Работаем над мультиагентными системами, которые решают реальные бизнес-задачи в масштабе экосистемы Сбера. 🔍 Примеры наших проектов: Гардрайлы для защиты LLM и агентов от промпт-инъекций и атак 🛡️ AI-агент-библиотекарь: строит и управляет базой знаний по внутренней документации для сотрудников и других агентов 📚 Безопасные RAG-системы с контролем alignment через RLHF/GRPO 🔐 Агенты для оценки операционных рисков компаний экосистемы — на основе новостей, отчётов и описаний процессов 📊 Мультиагентный анализ кода: ищет уязвимости в бизнес-логике и сверяет реализацию с требованиями на естественном языке 💻 AI DataEngineer: автономно анализирует данные, ищет аномалии, строит витрины и проверки качества 🧪 🛠️ Что вы будете делать: Разрабатывать PoC и MVP AI-агентов на LangChain / LangGraph Участвовать во внедрении решений в промышленную эксплуатацию Адаптировать и дообучать внутренние LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) Решать классические и современные NLP-задачи: классификация, суммаризация, NER, semantic search, кластеризация и др. Писать чистый, поддерживаемый код и участвовать в ревью, архитектурных обсуждениях Курировать стажёров, менторить junior DS и руководить исследовательскими проектами с вузами 🎓 📌 Требования: Высшее техническое образование + сильная математика и алгоритмы 🧮 Отличное знание Python и ML-стека: PyTorch, TensorFlow, pandas, scikit-learn Опыт обучения нейросетей — от RNN/CNN до трансформеров и LLM Практика в построении RAG (включая GraphRAG, Agentic RAG) Умение создавать автономных AI-агентов на LangChain/LangGraph Опыт публикации собственных Python-библиотек 📦 Знание алгоритмов и структур данных (бинарный поиск, куча, деревья и т.д.) Умение эффективно использовать threading, asyncio, multiprocessing Принципы OOP, паттерны проектирования, SOLID, clean architecture Опыт с Git (GitFlow) и проведением Code Review Уверенный английский для чтения научных статей и документации 🌍 🌟 Будет плюсом: Написание юнит-тестов (pytest) Опыт с PostgreSQL и оптимизация сложных SQL-запросов Участие в соревнованиях (Kaggle Expert+ и выше) 🏆 Знание других языков (C++, Java и др.) @levinanika