🤖 Главная ИИ-конференция года: чем запомнилась AAAI 2026? Команда Sбер AI Lab вернулась из Сингапура с юбилейной, 40-й конференции AAAI. Установлен абсолютный рекорд среди всех ИИ-конференций: 30 948 поданных работ! Коротко о главных трендах конференции: 🚀 Agentic AI Уже не просто чат-боты, а сложные коллаборации агентов. Ключевые спикеры (Microsoft, Ford, Nvidia) показали, как это работает в железе: • Ece Kamar (Microsoft Research) заявила о создании «полного агентского стека» — от отдельной LLM до целого общества агентов. • Bryan Goodman (Ford) показал 4 продакшн-кейса: от AI для code review (Code Guardians) до анализа инженерных документов (сократили время анализа со 95 часов до 5 минут!) и умного ассистента для работы с SQL 🤯 LLM становятся «когиполатами» Один из важнейших выводов: доверять полную автономию агентам пока рано. В чувствительных сферах человек остаётся в контуре («human-in-the-loop»), а агенты решают узкие, конкретные задачи. Риски неконтролируемого поведения (эхо-камеры, галлюцинации, предвзятость) всё ещё высоки 🏆 Outstanding Paper Awards: теория рулит Интересно, что 3 из 5 лучших работ — теоретические, и лишь две связаны с LLM. Это сигнал, что даже в эпоху прикладного бума фундаментальные исследования остаются в центре внимания. Темы агентов не коснулась ни одна из них Кстати, наши исследования получили высокую оценку на AAAI: 🔘 Detecting the Future: All-at-Once Event Sequence Forecasting with Horizon Matching (Oral talk) — наш метод DEF предсказывает события на горизонте быстрее и точнее SOTA (x8 ускорение, +16.5% к F1-Score) 🔘 HN-MVTS: HyperNetwork-based MultiVariate Time Series Forecasting — гиперсети для прогнозирования временных рядов, которые дают до 18% улучшения качества 🔘 Methods for Optimization Problems with Markovian Stochasticity and Non-Euclidean Geometry — Bregman-проекции и MLMC-батчинг, которые ускоряют сходимость на 20-30% 🔘 А также доклады на воркшопах: от автоматического судьи для мультиагентных систем до синтеза русского жестового языка (RuSignBot) AAAI 2026 показала: мир движется к сложным, мультиагентным системам, но путь этот требует осторожности, глубокой теории и мощной инженерии #новости ❤ @sb_ai_lab