Третья глава документации 🐍 Всем привет! Знаю, затянула с продолжением. Весна навалилась со всей работой и суетой (знакомо, да? 😄), поэтому была пауза. Но я вернулась и возвращаю наш сериал про обучение. Напоминаю, что я➡️ Прохожу обучение Разбираем, как написать первую программу для выгрузки данных на свой ПК. Пост для всех: даже тех, кто никогда не видел код, это не страшно! По пунктам, что мы разобрали: 1. Установка библиотек для работы. Я, честно говоря, всегда делала это как хардкодер - через терминал😄. А тут показан более простой способ через интерфейс, специально для не-кодеров. 2. Первый запрос к API. Адаптировали пример запроса из документации на Python с помощью ИИ. 3. Спецификация отчета. Вся база для сборки запроса: обязательные параметры, типы отчетов, как установить даты и как поля сочетаются друг с другом. 4. Содержание отчета. Отдельный блок про FieldNames и их значения. 5. Допустимые поля отчета (ссылка на доку). Это о том, в каких отчетах что можно выгрузить и что с чем «дружит». До сих пор часто сюда заглядываю, чтобы построить правильную структуру выгрузки. 6. Выгрузка данных из Директа. Собрали программу из кусочков, дополнительно конвертировали ее в формат Jupyter Notebook - отличная альтернатива для тех, кто не пользуется PyCharm. 🔥 Два важных хайлайта лично от меня: 7. Запрос с нужными конверсиями. Как выгружать цели (в одной ячейке или отдельными столбцами) и модель атрибуции. Как делаю я: всегда выгружаю всё отдельными столбцами, модель - «Последний значимый переход кросс-девайс». Через API можно сразу несколько моделей выгрузить - супер-фича. 8. Преобразование данных. Нашла для себя очень полезную функцию: она помогает обработать кросс-минусовку Яндекса и получить на выходе абсолютно чистые строки с ключевыми словами. Блок получился объемный, но максимально прикладной. Как вам такой формат работы с данными? P.S. Получилась заминка, но обещаю ускориться. У меня просто все навалилось - работа, весна... Четвертая часть уже не заставит себя ждать так долго. Спасибо, что вы тут! ❤️