Частый запрос, который слышу от маркетологов интернет-магазинов: как настроить сквозную и товарную аналитику на одной странице отчета? Потому что если на сайте хотя бы 100 карточек товаров, то без автоматизированной аналитики приходится тратить эффективные рабочие часы на сбор и сведение данных (практически всегда с ошибками из-за больших объемов): ● Смотреть продажи в CRM и выписывать нужные категории товаров. ● Настроить электронному коммерцию в Google Analytics или Яндекс Метрике, чтобы видеть, сколько посещений у товарных категорий. ● Но главная проблема – отобразить, с какого источника пришла продажа. Особенно, если задействованы хотя бы 5+ рекламных источников. О нюансах настройки рассказываю в новом кейсе нашего клиента Algo.by. Кратко о том, что сделали: ● Выгрузили данные из рекламных площадок и самописной CRM в облачное хранилище Google BigQuery (кстати такое возможно с ClickHouse в Yandex Cloud) ● Подключили стриминг из Google Analytics 4 и формирование сессий из сырых данных с помощью собственного скрипта. Таким образом собираем историю посещений по каждому пользователю на сайте, раскладывать конверсии по моделям атрибуций и многое другое. ● Объединили расходы на рекламу, посетителей с сайта, продажи и выручку в одном отчете. ● Объединили e-com данные с сайта и продажи из CRM для товарной аналитики. Разрабатываем индивидуальную маркетинговую отчетность. Задать вопрос или записаться на демо можно здесь. #кейсы_клиентов