Как ИИ изменит человечество и почему вокруг ещё не все его внедрили? Посмотрел за вас интервью с предпринимателем Давидом Яном и выписал ключевые моменты, плюс, попрошу вас кое-что сделать в конце поста. Давид Ян, в прошлом основатель ABBYY, сейчас развивает стартап NEWO.AI — ИИ сотрудник там где нужно общаться с клиентами голосом, например, при бронировании столика в ресторане. Посчастливилось с ним познакомиться, когда он давал лекцию в ФИЗТЕХПАРКЕ, на которую пришло всего пару человек, поэтому материал он не стал читать, а мы общались в неформальной обстановке, можно было задавать любые вопросы из любой интересующей области: от личной до профессиональной. Секрет от Давида Яна: никакого сакрального знания я не получил — бешеное трудолюбие и капелька удачи — залог успеха. Сейчас Давид встаёт в 2:50 утра (хотя я даже не понимаю как правильно написать: это уже утра или ещё ночи) под калифорнийский рассвет и работает над своим проектом ¯\_(ツ)_/¯ Одно из флагманских направлений его компании — это бронирование столика в ресторане голосом: у виртуального сотрудника можно узнать какие есть ограничения по меню, веганские или безглютеновые блюда, во сколько закрывается ресторан, как лучше проехать и т.д. Человек даже не понимает, что он говорит с ИИ: на фоне слышен типичный ресторанный звук, очень классно обыгрывают задержку на обработку информации — например, виртуальный сотрудник может «экать» или «окать», сказать: «да, минуточку, сейчас уточню информацию», в это время на фоне включается звук набора клавиатуры и потом уже произносится ответ. Вот что он говорит про автоматизацию процессов с помощью ИИ: «Сделать так, чтобы твой агент 9 раз из 10 отвечал блестяще — так, чтобы у тебя отвалилась челюсть и вот так округлились глаза — может сегодня каждый студент Stanford'a на Open AI. Проблема не в этом, проблема в том, чтобы он отвечал 997 раз из 1000 — вот это проблема.» Помимо этого, текущий уровень развития нейросетей не даёт возможность обрабатывать сложные и непредвиденные сценарии — «корнер кейсы» (corner cases). Примеры: — Во время бронирования столика на фоне у человека будет ещё один какой-то разговор: ИИ не поймёт, что его обрабатывать не нужно, что это другой диалог вне контекста и тут же начнёт отвечать. — Или нейросеть не поймёт кейс, когда человек скажет, что он перезвонит через 16 минут. — Или, самое классное: если позвонить за 10 минут до открытия ресторана: нейросеть может ответить: «мы сегодня закрыты», потому что человек позвонил в неробочие часы согласно отработанному описанию. Казалось бы, Яндекс Карты и Гугл Карты уже давно вам показывают на карте у заведения «сейчас закрыто, откроется через 25 минут», а тут умнейшая нейросеть не может обработать информацию и дать такую простую подсказку. И тут нужно понимать, что кейсы отработанные с условиями if / else человеком — будут куда точнее. Вот и получается, что, вроде бы, продукт может сделать студент, но до коммерческого успеха ему далеко и такие команды как у Давида за 2 года отработали более 5 000 таких нестандартных ситуаций. Теперь просьба: На этой неделе я поддерживаю ребят в борьбе за продукт недели на площадке ProductRadar (аналог Product Hunt) — они создают похожий продукт, но у нас в РФ — зайдите, посмотрите и если понравится: проголосуйте, вот ссылочка: https://productradar.ru/product/neurospace-pro/ Прожарка от Димы Гарника