Я скормил 627 реальных анкет моих подписчиков в симулятор и получил прогноз реакции на платный продукт. Рассказываю, как это работает. Вы же помните, как я просил вас заполнить небольшую анкету? Ответы были анонимными, чтобы я мог без зазрения совести использовать данные. И в анкете был вопрос «Какой из продуктов по нейросетям от меня мог бы быть вам интересен?», ну и большая часть респондентов ответила - курс. За него я и зацепился. А если я запущу платный курс по ИИ-агентам за 15 000 рублей, как отреагирует аудитория? Кто купит? Кто скажет «дорого»? Кто будет спорить в комментах? Кто перешлёт друзьям? (дискелймер: ничего я запускать не собираюсь, пока...) Обычно для этого нужно либо просто запустить и посмотреть, либо провести custdev на 20 человек. А мы попробуем третий путь - симуляцию. Что такое MiroFish MiroFish - это open-source инструмент, который делает вот что: — Берёт текстовое описание вашего сообщества. — Строит из него «граф знаний» - кто есть кто, кто с кем связан, кто чего хочет. — Превращает каждого персонажа в ИИ-агента со своей личностью, мотивацией и стилем общения. — Запускает этих агентов в виртуальный Twitter и Reddit. — Агенты пишут посты, комментируют, спорят, лайкают - 72 часа в ускоренном времени. — На выходе аналитический отчёт: что произошло, какие паттерны, какие риски. По сути, это «А что если…?» для сообществ. Как я это запустил Из 627 анкет я подготовил описание типичных персон аудитории. Вытащил ключевые паттерны из ответов и создал 31 агента, каждый со своим профилем: — Анастасия Петрова — фрилансер, ИИ-консультант, обсуждает ценообразование. — Елена Волкова — 26 лет, маркетолог из Москвы, новичок, чувствует себя перегруженной. — Никита Зайцев — разработчик, энтузиаст, помогает другим в комментах. — Андрей Лебедев — скептик, критически относится к ИИ-хайпу. — Юлия Попова — репостит контент, приводит новых подписчиков. — Павел Орлов — хочет n8n и автоматизацию, но цена кусается. …и ещё 25 персонажей. Между ними система построила связи: кто кому помогает, кто с кем спорит о ценах в комментариях, кто скептичен, кто влияет на других. 34 узла, 33 связи - это граф знаний в Neo4j. Дальше я задал сценарий: «Артём объявляет курс по ИИ-агентам за 15 000 рублей» - и нажал «запустить». Что произошло внутри симуляции 72 раунда (условные часы). 486 действий: посты, комментарии, лайки, дискуссии. Два параллельных потока — Twitter и Reddit. Агенты начали общаться друг с другом. И вот что я увидел: — Покупатели — Павел Орлов (хочет n8n, автоматизацию) и Игорь Смирнов (маркетинговая автоматизация) проявили интерес. Но оба хотят конкретику: «Покажи, что я получу, а не общие слова». — Скептики — Алексей Кузнецов прямо написал: «Большинство AI-курсов — это просто вода». Андрей Лебедев сомневается в AI-хайпе в целом. Оба не готовы платить 15К без железных доказательств ценности. — Инфлюенсеры — Юлия Попова репостит анонс, через неё приходит новый подписчик Сергей Новиков. Классическая воронка. — Менторы — Никита Зайцев помогает новичкам Марине, Елене и Сергею разобраться с базовыми вопросами прямо в комментариях. Бесплатная поддержка от комьюнити. Что показал отчёт Система проанализировала все 486 действий и выдала три главных вывода: — Риск №1: цена отпугивает фрилансеров. 15 000 - порог, который отсекает значительную часть аудитории. Люди готовы платить, но хотят гибкости. — Риск №2: корпоративный спрос не закрыт. Игорь и Ольга просят командное обучение, а этого в продукте нет. Деньги на столе. Возможность: формализовать менторскую сеть, чтобы Никиты Зайцевы получали за это ценность, а не просто тратили время. Зачем это вообще нужно Представьте: у вас продукт, комьюнити, аудитория. Вы хотите что-то запустить, но не уверены в реакции. Раньше варианты были: интуиция, custdev на 15 человек или просто запуск и молитва. MiroFish даёт четвёртый вариант: протестировать реакцию до запуска продукта, услуги проекта. Не на реальных людях, а на их цифровых двойниках, собранных из реальных данных. Если интересно