История про лень, 170 резюме и то, почему AI – это прекрасно Разместил вакансию перформанс-маркетолога на HeadHunter. За первый час 20 откликов. За следующие пару дней набежало аж 170. Обычно это задача на день-два для HR: изучить резюме, прочитать сопроводительные письма, проверить кейсы, написать ответы. А у меня нет HR. И разбирать самому мне было лень. Я бы задолбался через час. При этом не хотелось упустить сильных кандидатов. Когнитивная задача. Но я знаю, что такое можно автоматизировать. Попытка первая: через API Зашёл на HeadHunter, увидел API – то что нужно!. Надиктовал Claude Code техническое задание, как если бы ставил задачу рекрутеру: «Вот вакансия, вот отклики, вот критерии отбора. Дай топ-10 кандидатов». Claude составил план, начал работать и выяснилось, что доступ к API HeadHunter нужно согласовывать. Заполнить форму, ждать одобрения. До двух недель. Не готов. Попытка вторая: через браузерное расширение Переключился на Claude Agent в браузере. Он открывал вкладки, анализировал резюме. Медленно. А потом у него закончилось контекстное окно. Я просил продолжить, он терял контекст, путал данные, вписывал не в те колонки. После очередной остановки понял: структура развалилась. Меня это стало раздражать, так можно и целый день потратить. Потратил пару часов. Провал. Попытка третья: снова API, но с доступом Через несколько дней мне таки одобрили доступ к HH! Вернулся к Claude Code. И тут дело пошло. Одной левой разобрал все 170 откликов. Я наблюдал, как Claude работает, и время от времени говорил: «Этот результат устраивает, этот нет. Давай поменяем вот это». Первая итерация: он сверил по ключевым словам и компетенциям, но не изучил кейсы и сопроводительные письма. Хотя я сразу просил сделать именно это. AI отработал как джуниор HR. Пришлось напоминать и подробнее объяснять свои пожелания. Благо всё надиктовывал голосом. Потом воспользовался любимым трюком: попросил его проанализировать наш диалог и предложить три лучших улучшения алгоритма отбора. Он думал, предложил улучшения и я просто попросил их реализовать. Не особо вчитываясь что он предложил. Результат: он придумал систему скоринга, снова перебрал все отклики и подготовил новый топ с объяснениями, почему кого-то убрал, а кого-то добавил. Я попросил объяснить его логику. Ответ был для меня логичным. Он учёл все критерии, которые я озвучивал. AI отработал уже как синьор HR. Финал Попросил Claude написать персональные сообщения всем отобранным кандидатам с уточняющими вопросами, переводом по воронке. Остальным отправить вежливый отказ. Всё это я делал играючи. Потому что параллельно с тем, как надиктовывал инструкции Claude, я собирал модельку из LEGO. На разбор 170 откликов ушло меньше часа. На LEGO больше. Получилось совместить приятное с приятным. 170 откликов разобраны. LEGO собран. Удовольствие получено. #AI #предпринимательство