Коллеги, всем привет! Во втором потоке школы у нас начинается третья часть – трансформеры. В эту часть входит детальный разбор архитектуры Transformer, как для NLP, так и для компьютерного зрения. Если вы комфортно себя чувствуете в PyTorch, имеете опыт обучения глубоких нейронных сетей, но трансформеры прошли мимо вас, вы можете присоединиться ко второму потоку сейчас. У нас осталось 3 месяца практических вебинаров, где мы будем вместе реализовывать и обучать трансформеры на чистом PyTorch. Сразу предупрежу, что практические задания достаточно сложные и не подходят для новичков. В рамках Capstone Project вы сможете запрограммировать небольшую языковую модель, обучить ее с нуля и задеплоить с веб-интерфейсом (docker + FastAPI + Streamlit). У вас также будет доступ к курсу MLOps, где мы разбираем управление жизненным циклом модели. При помесячной оплате это стоит 22 000 р. в месяц (3 месяца), при единовременной – 58 000 р. Если вы доходите до конца школы, у вас будет бесплатный доступ к материалам как минимум еще в течение 6 месяцев. Регистрация здесь: razinkov.ai/school Если у вас есть какие-то вопросы, вы можете связаться с нами через телеграм: https://t.me/school_razinkov_ai