Анализ соответствий и карты восприятия Вот и добрались в Школе Анализа Данных до моего любимого метода – анализа соответствий! Занимаюсь им уже лет 20, и постоянно нахожу что-нибудь новенькое ) Мы используем анализ соответствий практически в каждом количественном проекте. Он позволяет, например: — Построить карту позиционирования брендов в пространстве имиджевых атрибутов — Построить карту восприятия сегментов в пространстве демографических, психографических, продуктовых характеристик — Проанализировать, как связаны две или более номинальных переменных. Причем делает это особенным образом: оценивает, как связаны не переменные целиком (как, например, корреляция), а их конкретные категории (как, например, анализ стандартизованных остатков). И позволяет увидеть эту связь на карте — Оцифровать категориальные переменные! Это гениальное свойство анализа соответствий обычно недооценивается, а ведь это поистине подарок для социологов, которые работают в основном с номинальными и порядковыми данными ) — Найти латентные переменные, стоящие за наблюдаемыми — Снизить размерность пространства: провести номинальный факторный анализ, чтобы использовать в последующем анализе уже не исходные номинальные переменные, а получившиеся факторы – они измерены уже на абсолютном уровне И это только простой анализ соответствий! А есть ещё множественный (Multiple Correspondence Analysis – MCA), совместный (Joint Correspondence Analysis – JCA), и множество других разновидностей Сегодня на лекции в 19:00 поговорим о простом анализе соответствий, а в следующий раз, в модуле факторного анализа – о множественном и совместном! Записаться в ШАД: только открытые лекции | + практика | + разборы ДЗ #radar_school #data_analysis_school #SDA #lectures #course #data_analysis #mark_shaphir #correspondence #perceptual_mapping