Unlearning в рекомендательных системах — выложили запись вебинара! К нам приходил Никита Зелинский хард спец с хард каналом https://t.me/datarascals директор по машинного обучения и исследования данных в MTS Web Services обсудили: • постановку задачи unlearning и реальные кейсы (GDPR, DMCA, bot traffic, data poisoning) • почему удаление данных из логов не означает, что модель «забыла» пользователя • влияние коллаборативных связей и seq-паттернов в рекомендациях • как проверяют unlearning через Membership Inference Attack • почему полный retrain плохо работает в multi-stage recsys • основные подходы: subset retraining, embedding perturbation, shard-архитектуры и существующие benchmark’и https://vkvideo.ru/video-228941334_456239064 https://youtu.be/5NThiIhSVnk