Гарвард открыл учебник по ML-системам — от autograd до продакшена Не очередной курс «что такое нейронка» — здесь про то, как строить боевые ML-системы вокруг моделей. Что внутри: ▶️ Сборка autograd, оптимизаторов, attention и мини-PyTorch с нуля; ▶️ Батчи, точность вычислений, архитектуры и тренировка; ▶️ Оптимизация производительности, ускорение на железе, бенчмаркинг. Книгу и код можно читать бесплатно прямо сейчас. ⛓️ Ссылка на GitHub tags: #обучение #ml ➡ Python Developer | Чат