Почему всякий раз, когда python завершает работу, не освобождается вся память? Python использует автоматическое управление памятью с помощью механизма сборки мусора, который освобождает память, занятую объектами, которые больше не используются в программе. Однако, до того как механизм сборки мусора может освободить память объекта, все ссылки на этот объект должны быть удалены. Если в программе остаются ссылки на объекты, которые больше не нужны, то эти объекты не будут удалены до окончания работы приложения. Также может случиться, что размер объектов, которые использует программа, слишком велик для доступной оперативной памяти. В этом случае операционная система может начать использовать файл подкачки, что может замедлить работу программы. Если вы столкнулись с проблемой утечки памяти, то можно воспользоваться инструментами, такими как memory_profiler для Python, которые помогут выявить места, где память не освобождается, и найти способы ее оптимизации. Если знали ответ — поставьте 🔥 Если нет — 🤯 ➡️ Подготовка Python | #вопросы