В первых числах января на различных международных ресурсах появилась интересная научная статья от исследователей Стенфорда. Статья описывает работу нейронки SleepFM, натренированной на распознавание различных заболеваний на основании снятой во время сна с человека показателей. Статья на данный момент не прошла рецензирование, тем не менее информация, которая публикуется, достаточно интересна, чтобы сказать о ней пару слов. Во-первых, заслуживает внимание объем информации, которая использовалась для обучения ИИ - 585 тысяч часов записей показаний, снятых различной аппаратурой во время сна 65 000 участников эксперимента. (Для Европейской науки немыслимые числа) Во-вторых, точность предсказания. ИИ по заявлениям разработчиков, даёт достаточно точный прогноз по 130 различным состояниям. Например предсказание смерти точность 0.84, для деменции - 0.85, хроническая болезнь почек - 0.79, инсульт - 0.78 и т.д. Это очень высокие показатели. Если статья пройдет рецензирование, то следующий этап - это попытка применить полученные технологии для носимой электроники.