Мир ритейла стоит на пороге великого раскола. Традиционная модель, где бренд взаимодействует с человеком (B2C), заменяется дуалистичной системой. С одной стороны остаются люди, принимающие эмоциональные решения, с другой появляются ИИ-агенты, которые становятся посредниками и принимают решения на основе алгоритмов, данных и машинной логики. Зацепилась за B2A - business to agent. Вот это поворот) Ваша целевая аудитория не живой человек, но машино-агент, который этим человеком натренирован. Тебе, как маркетологу/предпринимателю, всё ещё нужно понимать человека, но намного точнее знать сценарии поведения и использования твоего продукта. Мысль, которая цепляет: ИИ агенты становятся полноценными покупателями, которые анализируют тысячи параметров (цену, состав, отзывы, логистику) за миллисекунды, отсекая маркетинговые уловки, направленные на психологию человека. Для ИИ-агента не существует красивой упаковки или эмоционального бренда. Агент ищет объективную ценность для конкретного человека. Это создает угрозу для компаний, чья маржа строилась исключительно на лояльности и имидже. И тут читается сильное влияние на классический маркетинг, где используются эмоции, ощущения и прочие манипуляции, которые помогают купить конкретно этот товар. Если человек аутсорсит задачу ИИ агенту, он перестаёт вовлекаться в процесс выбора, за него это делает бездушная машина, на которую никакая АИДА не действует. Что делать бизнесу? 1. Оптимизировать данные о товарах для машин - M2B machine-to-business и B2A business to agent: компании должны предоставлять API и структурированные данные, чтобы ИИ-агент мог легко считать преимущества продукта. 2. При этом ещё больше стараться удивлять и впечатлять людей: чтобы вернуть человека к прямому взаимодействию, бренды должны создавать уникальный физический или эмоциональный опыт, который ИИ не может имитировать или оценить. Так останется шанс на эмоциональную покупку. И ещё один важный момент: когда покупателем является ИИ, борьба идет на уровне динамических цен. Компании будут вынуждены внедрять ответные ИИ-системы для мгновенной корректировки предложений под критерии конкретного бота-закупщика. Вот она битва машин)) Главное, чтобы восстания не было и не получилось, что бот выносит склад за 3 копейки, а бизнес идёт в банкротство)) В интересное время живём) Ура, снова в школу 😂 Писала на тему в сентябре, а теперь вот читаю схожие мысли в февральской статье California Review Management, автор Paul F. Accornero.