📹Что такое prompt (и почему это не просто “вопрос”)📹 ➡️Prompt — это не “одно предложение в чатике”. Это инструкция + контекст + правила, которые управляют тем, что и как выдаст LLM. 1) Prompt как команда (что сделать) •Плохо: “Расскажи про сервис.” •Хорошо: “Составь продающее описание сервиса на 600–800 знаков. ЦА: владельцы отелей. Упор: экономия времени и рост выручки. В конце — призыв к действию.” 2) Prompt как роль (кем быть) “Ты — менеджер по продажам в отеле. Объясни гостю, почему выгоднее бронировать напрямую, без давления, 5–7 предложений.” •Роль резко меняет стиль: тон, аргументацию, лексику. 3) Prompt как правила на будущее (работает “с этого момента”) “С этого момента: когда я задаю вопрос, сначала предложи улучшенную формулировку моего вопроса, затем спроси: ‘используем улучшенную?’” •Дальше модель будет вести диалог по этому правилу, пока вы не отмените. 4) Prompt как формат (в каком виде вернуть) “Сделай чек-лист в 12 пунктов. Каждый пункт: глагол + краткое пояснение. Без воды.” •Формат — это контроль качества. Он снижает “болтовню”. 5) Prompt как “докинуть данные” (когда нужно актуальное/точное) Если у модели нет ваших цифр — она будет гадать. Поэтому даём данные в prompt: “Вот цифры за февраль: выручка 2 450 000, ФОТ 780 000, аренда 220 000, прочие 310 000. Посчитай маржинальность и предложи 5 способов улучшить показатель, не ухудшая сервис.” ➡️Мини-шаблон хорошего prompt (можно копировать) •Задача: что сделать •Контекст: для кого / где используется / вводные данные •Формат: структура ответа, объём, стиль •Критерии: что важно, чего избегать ➡️Пример: “Задача: напиши пост в Telegram. Контекст: аудитория — управленцы и предприниматели. Тема — ‘что такое prompt’. Формат: 1 заголовок, 4 блока, 3 примера, финальный вывод. Критерии: без англицизмов (кроме терминов), без воды, максимум пользы.”