🚀 "Брутально честное" мнение об ИИ и 5 промтов, которые реально сделают вашу работу лучше. Недавно Дакс Раад (Разработчик OpenAuth и OpenCode) поделился честным мнением об ИИ на рабочем месте. Пока все говорят о том, как ИИ увеличит вашу продуктивность в 10 раз, он выделил главные проблемы: - Ваша компания редко генерирует хорошие идеи. То, что их реализация дорога, — это скорее плюс, чем минус. - Большинство сотрудников хотят просто отработать и жить своей жизнью. - ИИ не делает их в 10 раз эффективнее — они используют его, чтобы меньше напрягаться. - Люди, которым действительно не всё равно, задыхаются в некачественном коде и готовы уволиться. - Бюрократия всё равно тормозит процесс, даже если код пишется быстрее. - Финансовый директор уже беспокоится из-за расходов на ИИ в $2000 в месяц на каждого инженера. Да, проблемы есть. Но ИИ бесполезен только если его использовать как автозаполнение, а не для размышлений. Вот 5 промтов, которые помогут думать глубже: 1. Анти-некачественный промт "Проверьте этот код/документ, который я собираюсь написать. До того, как начну, скажите 3 способа, как это может пойти не так, 2 крайних случая, которые я не учёл, и 1 причину, по которой это вообще не стоит делать." 2. Фильтр идей "Я хочу создать [вещь]. Предположим, я ошибаюсь. Дайте самый сильный аргумент против, а затем скажите, какую проблему я на самом деле пытаюсь решить." 3. Проверка реальностью "Вот мой план: [план]. Теперь скажите, какие организационные/политические/человеческие факторы помешают этому сработать, даже если код будет идеальным." 4. Энергетический аудит "Я собираюсь потратить 10 часов на [задачу]. Это действительно важно или я избегаю чего-то сложного? Какой 80/20 вариант этого?" 5. Переводчик для CFO "Объясните, почему [техническая вещь] важна, на языке, который поймёт мой CFO. Без жаргона. Только бизнес-эффект." Разница между некачеством и качеством не в использовании ИИ, а в том, используете ли вы его, чтобы думать глубже или избегать размышлений вовсе. И это именно то, что происходит, если относиться к ИИ как к обходному пути, а не как к партнёру по мышлению.