#GLM-4.7: новая модель от Z.AI для агентов и программирования Z.AI выпустила заточеную под кодогенерацию и сложные агентские задачи модель GLM-4.7. Краткая сводка. Контекст — 200к токенов, максимальный вывод — 128к токенов. Цена через API — $0.6 за 1M входных и $2.2 за 1M выходных токенов. Есть и подписка GLM Coding Plan от $3 в месяц, которая может быть интегрирована в инструменты вроде Claude Code, OpenCode, Cline и т.д. Главный фокус модели, как утверждается — "выполнение задач", а не просто генерация кода. Она сама разбирает требования, декомпозирует решение и интегрирует разные технологические стеки. В сложных сценариях, где нужна координация фронтенда и бэкенда или работа с периферией, модель генерирует готовые к запуску каркасы. Это должно сокращать время на сборку и отладку. Улучшения касаются и красот фронтенда. GLM-4.7 лучше понимает визуальный код и UI-спецификации, предлагая готовые к использованию и НОРМАЛЬНЫЕ решения по верстке и стилям. Надеюсь, что теперь .svg не будут так сильно похожи на инопланетные. В части размышлений и работы с инструментами модель тоже стала стабильнее. В API есть опция "thinking" (размышлять), которая помогает в многошаговых агентских сценариях. По заявленным бенчмаркам, GLM-4.7 обходит своего предшественника GLM-4.6 и конкурирует с Claude Sonnet 4.5 в задачах кодирования. Но на бенчмарки смотреть не рекомендую, т.к. модели под них часто "затачивают". Стоит к ней присмотреться? Определенно. Документация здесь: https://docs.z.ai/guides/llm/glm-4.7 #llm #разработка #ai