🤖 ИИ-словарь. Часть 2. Недавно выходила первая часть словаря — если пропустили, вот ссылка: тык 🔗. Сегодня продолжаем разбирать термины 👇 ◽️Мультимодальность. Способность модели работать сразу с разными типами данных: текстом, изображениями, аудио, видео, таблицами или кодом. Такая модель может объединять эти данные в одном ответе — примерно как человек воспринимает информацию комплексно. ◽️Эмбеддинг. Это способ представить текст, картинку или другой объект в виде набора чисел. Можно представить эмбеддинг как координаты смысла. Если два текста похожи по содержанию, их числовые представления будут находиться рядом друг с другом. Это позволяет моделям искать похожие фрагменты, группировать данные и понимать смысловые связи между ними. ◽️Zero-shot / One-shot / Few-shot. Это способы того, как мы подготавливаем модель к задаче: — Zero-shot — даём только инструкцию. Модель сама пытается вывести логику. — One-shot — добавляем один пример, который показывает формат или подход. — Few-shot — приводим несколько примеров, чтобы модель увидела закономерность и повторила её в ответе. Чем точнее примеры, тем стабильнее модель повторяет нужный стиль или логику. ◽️API. Способ взаимодействия программ друг с другом. В контексте ИИ — это возможность подключить модель к приложению или сервису через специальный программный интерфейс. Через API разработчики могут отправлять запросы к модели, автоматизировать процессы, создавать чат-ботов, анализировать данные и интегрировать ИИ в существующие продукты. 📌 Если вам нравятся такие разборы — ставьте 🔥, сделаю следующую часть!